Naszym klientem jest europejska firma specjalizująca się w zarządzaniu obiektami. Sprzątanie jest jedną z podstawowych usług, jakie firma ta oferuje biurom, hotelom, szpitalom i szkołom.
W ramach swojej działalności w obszarze kontraktowego sprzątania firma ta korzysta z floty maszyn Nilfisk do pielęgnacji podłóg. Maszyny te używane są w wielu lokalizacjach, w których firma ta odpowiada za sprzątanie.
Jednak firma ta nie ma możliwości monitorowania sposobu wykorzystania tych maszyn ani wydajności, z jaką pracują. Brakuje przejrzystości i danych.
Monitorowanie wydajności sprzątania
„Nasz cyfrowy system zarządzania flotą TrackClean™, jest stworzony po to, aby sprostać takiemu wyzwaniu”, mówi Jacob Christensen, Dyrektor z Działu usług cyfrowych w Nilfisk. „Podjęliśmy z tą firmą współpracę, aby zebrać dane z wykorzystaniem systemu TrackClean™ w wybranych miejscach prowadzenia prac sprzątających”.
Zespół pracowników firmy Nilfisk rozpoczął pracę od zbierania informacji na temat planu sprzątania w wybranych szkołach, określając lokalizacje i całkowitą powierzchnię (w metrach kwadratowych), która ma zostać posprzątana oraz częstotliwość sprzątania. Następnie zmodyfikowano maszyny Nilfisk w tych lokalizacjach montując w nich niezbędny sprzęt na okres sześciu miesięcy i zbierano dane z urządzeń.
Kiedy dane do nas wpłynęły, zestawiliśmy je z określonym wcześniej planem sprzątania. Przyjrzeliśmy się parametrom takim jak czas i okres wykorzystania maszyn”, wyjaśnia Jacob. „Komunikowaliśmy się również z szefem zaopatrzenia tej firmy, kierownikiem regionalnym, kierownikami obiektów oraz personelem sprzątającym w obiektach, aby interpretować te dane”.
Większa przejrzystość i unikalne dane
Dane zapewniły przejrzystość i wgląd w rzeczywisty sposób sprzątania — wgląd, który wcześniej był ograniczony wyłącznie do pracowników wykonujących sprzątanie. Analizując dane, uzyskaliśmy możliwość stwierdzenia różnic pomiędzy sprzątaniem zaplanowanym a sprzątaniem wykonywanym faktycznie i wykryliśmy niedostateczne wykorzystanie maszyn.
Dane te ujawniły również inne interesujące informacje. Na przykład, wielu operatorów niechętnie korzystało z maszyn i preferowało sprzątanie ręczne. Niektóre maszyny nie były dostatecznie wykorzystane. Sprzątanie nie było wykonywane w wymagane dni tygodnia, co powodowało skargi klienta na firmę sprzątającą.
Dane z systemu TrackClean™ również ujawniły, że plany sprzątania nie zostały zoptymalizowane w odniesieniu do następujących zmiennych:
- Układ:Układ pomieszczeń w szkołach był różny.To, co sprawdzało się w jednej szkole, niekoniecznie sprawdzało się w innej.W pewnych szkołach maszyny nie mogły wjechać do niektórych miejsc, więc sprzątanie tam odbywało się ręcznie.Oznaczało to również, że maszyny nie były obsługiwane z domyślną prędkością, ponieważ na prędkość tę wpływał typ posadzki oraz klatki schodowe w pewnych obszarach.
- Udostępnianie wiedzy:Personel sprzątający często adaptował plany w taki sposób, aby podnieść wydajność.Jednak o zmianach tych nie byli informowani ich współpracownicy niepracujący w danym obiekcie.W konsekwencji firma straciła cenne dane, które mogły pomóc jej udoskonalić w przyszłości plany sprzątania w podobnych obiektach.
Analizując te dane wykazaliśmy, w jaki sposób firma ta może optymalizować swój plan sprzątania, dzięki czemu może osiągnąć znaczne oszczędności, tak ważne w branży, która funkcjonuje przy bardzo niskich marżach. Zamieniając aktualnie stosowane maszyny na maszyny, które były bardziej odpowiednie do danej pracy, firma ta mogła skrócić czas pracy i obniżyć koszty robocizny, a w rezultacie całkowity koszt sprzątania.
Jeżeli chcesz dowiedzieć się więcej, w jaki sposób nasz system zarządzania flotą może pomóc Ci podnieść produktywność oraz jak możesz lepiej wykorzystać swoje zasoby, skontaktuj się z nami.
